> 3 Funcionalidades de Gemini sin precedente Esta es la tercera entrega de nuestra serie, donde exploraremos cómo Gemini está revolucionando el panorama de la gestión de bases de datos y migraciones, brindando soluciones innovadoras impulsadas por IA para simplificar y optimizar estos procesos críticos en la infraestructura de las empresas. GEMINI BIG QUERY Se acelera la preparación de datos con IA Las perspectivas comerciales son tan buenas como los datos que se utilizan. Cuando se trabaja con conjuntos de datos grandes provenientes de diversas fuentes, a menudo hay formatos inconsistentes, errores y datos faltantes. Por lo tanto, limpiar, transformar y estructurarlos puede ser un obstáculo importante. Para simplificar la preparación, validación y enriquecimiento de datos, BigQuery ahora incluye la preparación de datos aumentada por IA que ayuda a los usuarios a limpiar y manipular sus datos. Además, permitimos a los usuarios construir tuberías de datos visuales de bajo código, o reconstruir tuberías heredadas en BigQuery. Una vez que los flows están en producción, la IA ayuda a encontrar y resolver problemas como el cambio de esquema o de datos, reduciendo significativamente el esfuerzo asociado con el mantenimiento de una tubería de datos. Como los flows resultantes se ejecutan en BigQuery, los usuarios también se benefician de la gestión integrada de metadatos, la línea de datos de extremo a extremo automática y la gestión de capacidad. Iniciar el viaje de datos La mayoría de los análisis de datos comienzan con la exploración: encontrar el conjunto de datos adecuado, comprender la estructura de los datos, identificar patrones clave y determinar las analíticas más valiosas que desea extraer. Este paso puede ser engorroso y consumir mucho tiempo, especialmente si está trabajando con un nuevo conjunto de datos o si es nuevo en el equipo. Para abordar este problema, Gemini en BigQuery proporciona nuevas capacidades de búsqueda semántica para ayudarnos a encontrar las tablas más relevantes para sus tareas. Aprovechando la información de metadatos y perfilado de estas tablas de Dataplex, Gemini en BigQuery muestra consultas relevantes y ejecutables que puede ejecutar con solo un clic. Reimaginar los flujos de trabajo analíticos con lenguaje natural Para aumentar la productividad del usuario, también estan repensando la experiencia de usuario de extremo a extremo. El nuevo lienzo de datos de BigQuery proporciona una experiencia reimaginada basada en lenguaje natural para la exploración, curación, manipulación, análisis y visualización de datos, lo que le permite explorar y diseñar sus viajes de datos en un flujo de trabajo gráfico que refleja su modelo mental. Por ejemplo, para analizar una campaña de marketing reciente, puede utilizar simples indicaciones de lenguaje natural para descubrir fuentes de datos de campaña, integrarse con datos de clientes existentes, obtener perspicacias y compartir informes visuales con ejecutivos, todo dentro de una sola experiencia. Mejorar la productividad con asistencia de código SQL y Python Incluso los usuarios avanzados a veces tienen dificultades para recordar todos los detalles de la sintaxis de SQL o Python, y navegar por numerosas tablas, columnas y relaciones puede ser desalentador. Gemini en BigQuery ayuda a escribir y editar código SQL o Python utilizando simples indicaciones de lenguaje natural, haciendo referencia a esquemas y metadatos relevantes. También puede aprovechar la interfaz de chat en la consola de BigQuery para explorar tutoriales, documentación y mejores prácticas para tareas específicas utilizando indicaciones simples como: «¿Cómo puedo usar vistas materializadas de BigQuery?» «¿Cómo ingreso datos JSON?» y «¿Cómo puedo mejorar el rendimiento de la consulta?» Optimizar la analítica para rendimiento y velocidad Con el crecimiento de los volúmenes de datos, los practicantes de análisis, incluidos los administradores de datos, encuentran cada vez más desafiante administrar efectivamente la capacidad y mejorar el rendimiento de las consultas. estan introduciendo recomendaciones que pueden ayudar a mejorar continuamente el rendimiento de las consultas, minimizar errores y optimizar los costos de su plataforma. GEMINI EN LOOKER Se acelera la preparación de datos con IA Con Gemini en Looker, la relación con los datos y los informes pasa de ser un proceso lento y lleno de fricciones, limitado por guardianes, a una conversación colaborativa e inteligente, impulsada por la IA. La integración profunda de los modelos de Gemini en Looker aporta conocimientos a los principales flujos de usuarios que impulsan tu negocio, y establece una única fuente de verdad para los datos con métricas consistentes. La Analítica Conversacional da vida a los datos La Analítica Conversacional es un espacio dedicado en Looker para que puedas conversar y interactuar con los datos comerciales, tan fácilmente como preguntarle a un colega una pregunta en un chat. En combinación con los modelos semánticos LookML disponibles en Looker, establecemos una única fuente de verdad para los datos, proporcionando métricas consistentes en toda la organización. Ahora, toda la empresa, incluidos los equipos de negocios y analistas, pueden conversar con los datos y obtener ideas en segundos, permitiendo completamente una cultura de toma de decisiones basada en datos. Con la Analítica Conversacional, todos pueden descubrir patrones y tendencias en los datos, como si estuvieras hablando con un experto en datos interno; y mientras las respuestas llegan en segundos, Looker te muestra los datos detrás de las ideas, para que sepas que la base es precisa y el método es verdadero. Modelado inteligente y simple sobre una base confiable En la era de la IA generativa, garantizar la autenticidad de los datos y estandarizar las métricas operativas es más que un buen tener, es crítico, garantizando que las medidas y comparaciones entre aplicaciones y equipos sean confiables y consistentes. La capa semántica de Looker está en el corazón de Las capacidades de modelado, alimentando las métricas y relaciones de datos definidas centralmente que significan verdad y precisión mientras avanzas en los flujos de trabajo. Con LookML, los analistas pueden trabajar juntos sin problemas para crear definiciones de datos y métricas universales. Gemini en Looker presenta LookML Assistant, que esperamos permita a todos aprovechar y mejorar rápidamente el poder de sus modelos semánticos utilizando lenguaje natural. Simplemente dile a Gemini en Looker lo que estás buscando construir,