> 3 Funcionalidades inéditas do Gemini
| Esta é a terceira parte de nossa série, na qual exploraremos como a Gemini está revolucionando o cenário de gerenciamento de banco de dados e migração, fornecendo soluções inovadoras baseadas em IA para simplificar e otimizar esses processos essenciais na infraestrutura corporativa. |
GEMINI BIG QUERY
Aceleração da preparação de dados com IA
As perspectivas de negócios são tão boas quanto os dados que você usa. Ao trabalhar com grandes conjuntos de dados de diversas fontes, geralmente há formatos inconsistentes, erros e dados ausentes. Portanto, limpar, transformar e estruturar esses dados pode ser um grande obstáculo.
Para simplificar a preparação, a validação e o enriquecimento de dados, o BigQuery agora inclui a preparação de dados aumentada por IA que ajuda os usuários a limpar e manipular seus dados. Além disso, permitimos que os usuários criem pipelines de dados visuais com pouco código ou reconstruam pipelines legados no BigQuery.
Quando os fluxos estão em produção, a IA ajuda a encontrar e resolver problemas como alterações de esquema ou de dados, reduzindo significativamente o esforço associado à manutenção de um pipeline de dados. Como os fluxos resultantes são executados no BigQuery, os usuários também se beneficiam do gerenciamento integrado de metadados, do pipeline de dados automático de ponta a ponta e do gerenciamento de capacidade.
Iniciar a jornada de dados
A maioria das análises de dados começa com a exploração: encontrar o conjunto de dados correto, compreender a estrutura dos dados, identificar os principais padrões e determinar as análises mais valiosas que você deseja extrair. Essa etapa pode ser complicada e demorada, principalmente se você estiver trabalhando com um novo conjunto de dados ou se for novo na equipe.
Para resolver esse problema, o Gemini no BigQuery oferece novos recursos de pesquisa semântica para ajudá-lo a encontrar as tabelas mais relevantes para suas tarefas. Aproveitando os metadados e as informações de perfil dessas tabelas do Dataplex, o Gemini in BigQuery exibe consultas relevantes e executáveis que você pode executar com apenas um clique.
Reimaginando os fluxos de trabalho de análise de linguagem natural
Para aumentar a produtividade do usuário, eles também estão repensando a experiência do usuário de ponta a ponta. O novo BigQuery Data Canvas oferece uma experiência reimaginada baseada em linguagem natural para exploração, curadoria, manipulação, análise e visualização de dados, permitindo que você explore e projete suas jornadas de dados em um fluxo de trabalho gráfico que reflete seu modelo mental.
Por exemplo, para analisar uma campanha de marketing recente, você pode usar prompts simples de linguagem natural para descobrir fontes de dados da campanha, integrar-se aos dados existentes do cliente, obter insights e compartilhar relatórios visuais com os executivos, tudo em uma única experiência.
Aumento da produtividade com suporte a código SQL e Python
Até mesmo usuários avançados às vezes têm dificuldade para lembrar todos os detalhes da sintaxe SQL ou Python, e navegar por várias tabelas, colunas e relacionamentos pode ser assustador.
O Gemini no BigQuery ajuda você a escrever e editar códigos SQL ou Python usando prompts simples de linguagem natural, fazendo referência a esquemas e metadados relevantes. Você também pode aproveitar a interface de bate-papo no console do BigQuery para explorar tutoriais, documentação e práticas recomendadas para tarefas específicas usando prompts simples, como: "Como uso as visualizações materializadas do BigQuery?", "Como insiro dados JSON?" e "Como posso melhorar o desempenho da consulta?".
Otimização da análise para desempenho e velocidade
Com o aumento do volume de dados, os profissionais de análise, incluindo os administradores de dados, estão achando cada vez mais difícil gerenciar a capacidade de forma eficaz e melhorar o desempenho das consultas. A empresa está apresentando recomendações que podem ajudá-lo a melhorar continuamente o desempenho das consultas, minimizar os erros e otimizar os custos da plataforma.
GÊMEOS EM LOOKER
Aceleração da preparação de dados com IA
Com o Gemini no Looker, a relação com os dados e os relatórios muda de um processo lento e cheio de atritos, limitado por gatekeepers, para uma conversa colaborativa, inteligente e orientada por IA. A profunda integração dos modelos Gemini no Looker traz insights para os principais fluxos de usuários que impulsionam seus negócios e estabelece uma única fonte de verdade para dados com métricas consistentes.
O Conversational Analytics dá vida aos dados
O Conversational Analytics é um espaço dedicado no Looker para que você converse e interaja com os dados comerciais, tão facilmente quanto fazer uma pergunta a um colega em uma sala de bate-papo. Combinado com os modelos semânticos LookML disponíveis no Looker, estabelecemos uma única fonte de verdade para os dados, fornecendo métricas consistentes em toda a organização. Agora, toda a empresa, incluindo as equipes de negócios e os analistas, pode conversar com os dados e obter insights em segundos, viabilizando totalmente uma cultura de tomada de decisões orientada por dados.
Com o Conversational Analytics, todos podem descobrir padrões e tendências nos dados, como se estivessem conversando com um especialista em dados interno; e, enquanto as respostas chegam em segundos, o Looker mostra os dados por trás dos insights, para que você saiba que a base é precisa e o método é verdadeiro.
Modelagem inteligente e simples em uma base confiável
Na era da IA generativa, garantir a autenticidade dos dados e padronizar as métricas operacionais é mais do que algo agradável de se ter, é fundamental, garantindo que as medições e comparações entre aplicativos e equipes sejam confiáveis e consistentes. A camada semântica do Looker está no centro dos recursos de modelagem do Looker, alimentando métricas definidas centralmente e relacionamentos de dados que significam verdade e precisão à medida que você se move pelos fluxos de trabalho. Com o LookML, os analistas podem trabalhar juntos de forma integrada para criar definições e métricas de dados universais.
O Gemini in Looker apresenta o LookML Assistant, que esperamos que permita que todos aproveitem e aprimorem rapidamente o poder de seus modelos semânticos usando linguagem natural. Basta informar ao Gemini in Looker o que você deseja construir, e o código LookML será criado automaticamente para você, preparando o terreno para dados orientados por dados, orientados por IA generativa e governados com mais facilidade do que nunca.
Expandindo a inteligência para todos os clientes da Looker - e além
Com a evolução do mundo do BI, as necessidades dos clientes também evoluíram. Eles exigem ferramentas de BI poderosas e abrangentes que sejam intuitivas de usar, com exploração de autoatendimento, análise ad hoc contínua e visualizações de alta qualidade, tudo em uma única plataforma, aumentada pela IA generativa.
Agora eles estão oferecendo o Looker Studio Pro aos usuários licenciados do Looker (excluindo o Embed) sem custo adicional, tornando mais fácil do que nunca começar a usar o BI.
A visão é que a Looker seja a única fonte de verdade para dados e métricas modeladas que podem ser consumidas em qualquer lugar - em produtos, por meio de ferramentas de BI de parceiros ou por meio de APIs SQL abertas. A camada de modelagem da Looker oferece um único local para selecionar e controlar as métricas mais importantes para a empresa, o que significa que os clientes podem ver resultados consistentes, independentemente de onde interagem com seus dados.
Tradicionalmente, as ferramentas de BI tiram o usuário do fluxo de seu trabalho. O Google acredita que pode melhorar isso ajudando os usuários a colaborar com seus dados onde quer que estejam. Com isso em mente, estendemos o Connections ao Google Workspace, com o objetivo de encontrar os usuários onde eles estão, por meio do Slides, Sheets e Chat. Os usuários poderão criar automaticamente relatórios do Looker Studio a partir do Google Sheets, ajudando-o a visualizar e compartilhar rapidamente os insights dos dados, enquanto a geração de slides do Gemini no Looker elimina aquele início de apresentação em branco, começando com visualizações e relatórios e criando resumos gerados por IA para iniciar a apresentação corretamente.
Insights sobre dados comerciais tão fáceis quanto perguntar ao Google
O Gemini no Looker oferece uma série de novos recursos para ajudar a acelerar e facilitar as tarefas de análise e os fluxos de trabalho, incluindo modelagem de dados, gráficos, geração de apresentações de slides e muito mais.
Inteligência confiável para a era da IA generativa
O Looker desempenha um papel fundamental na Google Cloud Intelligence Platform, unificando o ecossistema de dados. Ao trazer ainda mais inteligência para o Looker com o Gemini, facilitamos a compreensão e o acesso dos clientes aos seus dados comerciais, a criação de painéis e relatórios pelos analistas e a criação de novos modelos semânticos pelos desenvolvedores. Junte-se a nós na criação de novas experiências com dados e análises, definidas por interfaces de conversação baseadas em IA para dados e análises. Tudo começa com uma simples caixa de bate-papo.
GÊMEOS NO BANCO DE DADOS
Gemini on Databases - potencializando o desenvolvimento e o gerenciamento de bancos de dados
Na Next '24, ela anunciou uma prévia do Gemini in Databases, um assistente de banco de dados com tecnologia de IA que simplifica todos os aspectos das operações de banco de dados, incluindo desenvolvimento assistido, otimização de desempenho, gerenciamento de frota, governança e migrações.
Com o Gemini in Databases, as empresas não precisam mais depender exclusivamente de pessoas com habilidades especializadas e recursos personalizados para gerenciar seus bancos de dados; o assistente proativo de IA do Google pode ajudar.
Na maioria das organizações, os desenvolvedores, administradores de bancos de dados e engenheiros de plataforma lidam com vários aspectos do desenvolvimento e do gerenciamento de bancos de dados.
No entanto, com a proliferação de bancos de dados para atender às crescentes demandas de processamento de dados, esses especialistas são frequentemente sobrecarregados por uma infinidade de requisitos de banco de dados, problemas operacionais e ineficiências. Além disso, com a rápida evolução das tecnologias de banco de dados, os desenvolvedores têm dificuldade em acompanhar as técnicas de desenvolvimento mais recentes, o que prejudica a qualidade e a produtividade do desenvolvimento. Ao mesmo tempo, "a maioria (79%) das equipes de TI está usando mais de uma plataforma de banco de dados, sendo que 29% dos entrevistados usam mais de cinco e, em uma ampla gama de categorias, os profissionais de TI citam a escassez de habilidades, as lacunas de conhecimento e a rápida necessidade de atualizar e diversificar suas habilidades em todos os níveis".
Entre desafios de produtividade do desenvolvedor, regressões de desempenho, vulnerabilidades de segurança e conformidade e dificuldades de migração de dados, 82% dos desenvolvedores gastam 30 minutos por dia procurando soluções, de acordo com uma pesquisa do Stack Overflow.
O Gemini in Databases oferece um assistente com tecnologia de IA que ajuda em todos os estágios da jornada do banco de dados sem exigir que as equipes de desenvolvimento e operações adquiram habilidades especializadas. Com o Database Studio, os desenvolvedores podem criar e implementar aplicativos mais rapidamente com a capacidade de gerar e resumir o código SQL a partir de instruções simples de linguagem natural. Com o Database Insights, os operadores podem otimizar facilmente o desempenho, aproveitando os insights e as recomendações inteligentes do assistente com tecnologia de IA.
Com o Database Center, os engenheiros de plataforma podem gerenciar frotas inteiras de diversos bancos de dados usando painéis inteligentes criados com IA, avaliando proativamente problemas de disponibilidade, proteção de dados, segurança e conformidade sem a necessidade de ferramentas ou processos personalizados.
Por fim, com o Database Migration Service, os administradores de banco de dados podem simplificar e acelerar suas migrações de banco de dados com conversões automáticas de código e banco de dados. Com o Gemini in Databases, os profissionais de bancos de dados obtêm todos esses recursos em uma única oferta que oferece suporte a interfaces visuais e de linguagem natural, o que lhes permite simplificar e reduzir os riscos do gerenciamento de bancos de dados.
"À medida que embarcamos na transformação digital, estamos preocupados em manter nosso ritmo de desenvolvimento devido à crescente complexidade dos ambientes de banco de dados que impulsionam nossos aplicativos", disse Bogdan Capatina, especialista técnico em tecnologias de banco de dados da Ford Motor Company.
"Gerenciamos milhares de bancos de dados em centenas de projetos, o que torna extremamente difícil otimizar o desempenho e garantir a segurança. O Gemini in Databases é um divisor de águas, trazendo o poder da IA assistiva ao longo da jornada do banco de dados. Agora, você pode obter respostas sobre a integridade da frota em segundos, em vez de dias, e agir de acordo com as recomendações de desempenho e segurança para mitigar proativamente os possíveis riscos aos nossos aplicativos com mais rapidez do que nunca."
Aceleração do desenvolvimento de aplicativos
Com o foco cada vez maior na transformação digital e na modernização das plataformas de dados, os desenvolvedores, que agora muitas vezes também desempenham a função de DevOps, enfrentam o ônus crescente não apenas de criar, gerenciar e futurar arquiteturas, mas também de desenvolver aplicativos em um ritmo mais rápido.
O Database Studio permite que os desenvolvedores escrevam e entendam facilmente o SQL com assistência de código inteligente, conclusão de código e orientação diretamente no editor. Os desenvolvedores podem usar a interface de bate-papo sensível ao contexto com linguagem natural para criar aplicativos de banco de dados mais rapidamente usando sugestões de SQL fornecidas pelo assistente de IA. Esses recursos de assistência podem aumentar facilmente a produtividade do desenvolvedor, especialmente nos casos em que os desenvolvedores não estão familiarizados com um dialeto de banco de dados específico ou estão procurando otimizar o código existente para obter melhor desempenho e eficiência.
O Database Studio oferece suporte a código, preenchimento de código e orientação diretamente no editor. Além disso, os desenvolvedores podem usar uma interface de bate-papo com reconhecimento de contexto que usa linguagem natural para gerenciar bancos de dados.
Problemas de desempenho
O Database Insights permite que os operadores resolvam os problemas de desempenho do banco de dados por meio de uma interface fácil de usar, proporcionando visibilidade de todas as métricas do banco de dados em uma única exibição, economizando tempo e aumentando a produtividade.
O Database Insights facilita a resolução de problemas complexos de banco de dados, fornecendo uma explicação contextualizada de conceitos de banco de dados diferenciados, como eventos de espera, sinalizadores de banco de dados e vários outros conceitos de banco de dados.
Ao chegarmos ao final desta série de artigos sobre as inovações empolgantes apresentadas pelo Google Cloud no evento Google Cloud Next, queremos destacar nosso firme compromisso na Skytel de incorporar essas tecnologias de ponta em todos os aspectos de nossos serviços de BPO.
A adoção de soluções como a Gemini não apenas nos permite permanecer na vanguarda do setor, mas também nos possibilita oferecer aos nossos clientes um nível ainda mais alto de eficiência, qualidade e satisfação em cada interação.
Estamos ansiosos para implementar essas ferramentas transformadoras e continuar a elevar o padrão na prestação de serviços de BPO de classe mundial.
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